Software para neuro-imagen
Paquetes en proyecto
Las herramientas siguientes están entre el software disponible actualmente en NeuroFedora y puede ser instalado directamente desde las forjas en desarrollo (p.ej., PyPi). Puede ver los resultados de las pruebas aquí.
Paquetes de Python
| Software | Resumen | pip (PyPi) | Notas |
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Imágenes de resonancia magnética de difusión en Python. |
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Proyecto MNE-Python para el análisis de datos MEG y EEG. |
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MNE-BIDS: Organización de datos MEG, EEG e iEEG según la especificación BIDS y facilitación de su análisis con MNE-Python. |
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Aprendizaje estadístico para neuroimagen en Python. |
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Un paquete de Python para el análisis de datos de neuroimagen. |
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Neuroimagen en Python: Pipelines e interfaces. |
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bids: interfaz con conjuntos de datos que cumplen con BIDS. |
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Navegador de repositorios XNAT de wxPython. |
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No se compila desde PyPi |
Paquetes del sistema
Los siguientes elementos están incluidos en los repositorios:
| Software | Install with | Notes |
|---|---|---|
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A DICOM viewer. |
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A multi-threaded anonymizer for DICOM files implementing most of DICOM PS 3.15 AnnexE |
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Diffusion MRI utilities in Python. |
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A Python library based on pyqtgraph for building custom viewers for electrophysiological signals, video, events, epochs, spike trains, data tables, and time-frequency representations of signals. |
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FSLeyes, the FSL image viewer. |
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Reference IO implementation for GIFTI |
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Python library for working with GIFTI. |
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A fast NIfTI-1/2 reader and NIfTI-to-JNIfTI converter |
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Python module for fast and easy statistical learning on NeuroImaging data. |
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Modeling and Statistical analysis of fMRI data in Python. |
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dicom: file io for medical images and other data. |
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Interface with datasets conforming to BIDS. |
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Decode and encode Petlink data streams (32 and 64 bit). |
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A Python implementation of the DICOM networking protocol. |
El software que está en la cola para inclusión se lista aquí.
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