Memulai PyTorch di Fedora 42

Sumantro Mukherjee Versi F42 onwards Last review: 2025-05-16

PyTorch adalah kerangka kerja pembelajaran mesin sumber terbuka yang dikembangkan oleh Meta AI. Kerangka kerja ini menyediakan grafik komputasi dinamis dan diferensiasi otomatis, sehingga sangat fleksibel dan populer di kalangan akademisi maupun industri. Pada intinya, modul torch dalam PyTorch menawarkan perhitungan tensor yang kuat, mirip dengan NumPy, tetapi dengan akselerasi GPU.

Dengan Fedora 42, PyTorch kini tersedia langsung melalui manajer paket sistem, sehingga instalasi dan pembaruan menjadi lebih mudah bagi pengguna.

Instalasi

Anda dapat menginstal PyTorch menggunakan manajer paket Fedora:

sudo dnf install python3-torch

Ini menginstal paket inti torch dan dependensi yang diperlukan untuk mulai mengembangkan dengan PyTorch.

Anda juga dapat menggunakan pip untuk menginstal Pytorch:

pip install torch

Pengaturan pengembangan lokal dengan CUDA dijelaskan dengan sangat baik di sini https://pytorch.org/get-started/locally/

Penggunaan Dasar

Setelah instalasi, Anda dapat memverifikasi instalasi dan mulai bekerja dengan tensor secara langsung.

Impor dan Pemeriksaan Versi

import torch

print("PyTorch version:", torch.__version__)
print("CUDA available:", torch.cuda.is_available())

Pembuatan Tensor

import torch

# Create a 1D tensor
a = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])
print("Tensor a:", a)

# Random tensor
b = torch.rand(3)
print("Tensor b:", b)

# Add two tensors
c = a + b
print("Sum a + b:", c)

Pelajari Lebih Lanjut

Untuk tutorial, model zoo, dan dokumentasi lengkap, kunjungi:

Umpan balik

Jika Anda mengalami masalah atau memiliki saran terkait paket Fedora, laporkan bug di https://bugzilla.redhat.com atau bergabunglah dengan Fedora AI SIG.

Want to help? Learn how to contribute to Fedora Docs ›