ຊອບແວສຳລັບການສ້າງພາບລະບົບປະສາດ
ແພັກເກດຈາກຕົ້ນທາງ
ເຄື່ອງມືຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຊອບແວທີ່ໄດ້ຮັບການທົດສອບໃນ NeuroFedora ແລະ ສາມາດຕິດຕັ້ງໄດ້ໂດຍກົງຈາກແຫຼ່ງເກັບຊອບແວຕົ້ນທາງ (ເຊັ່ນ: PyPi). ທ່ານສາມາດເບິ່ງຜົນການທົດສອບໄດ້ ທີ່ນີ້.
ແພັກເກດ Python
| ຊອບແວ | ຄຳອະທິບາຍຫຍໍ້ | pip (PyPi) | ໝາຍເຫດ |
|---|---|---|---|
ການສ້າງພາບ MRI ແບບ Diffusion ໃນ Python. |
|
||
ໂຄງການ MNE-Python ສຳລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນ MEG ແລະ EEG. |
|
||
MNE-BIDS: ການຈັດລະບຽບຂໍ້ມູນ MEG, EEG, ແລະ iEEG ຕາມຂໍ້ກຳນົດຂອງ BIDS ແລະ ຊ່ວຍໃຫ້ການວິເຄາະດ້ວຍ MNE-Python ສະດວກຂຶ້ນ. |
|
||
ການຮຽນຮູ້ທາງສະຖິຕິສຳລັບການສ້າງພາບລະບົບປະສາດໃນ Python. |
|
||
ແພັກເກດ Python ສຳລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນການສ້າງພາບລະບົບປະສາດ. |
|
||
ການສ້າງພາບລະບົບປະສາດໃນ Python: ລະບົບທໍ່ສົ່ງຂໍ້ມູນ ແລະ ສ່ວນຕິດຕໍ່ປະສານ. |
|
||
bids: ສ່ວນຕິດຕໍ່ປະສານກັບຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ສອດຄ່ອງຕາມ BIDS. |
|
||
ຕົວທ່ອງຄັງຂໍ້ມູນ XNAT ຂອງ wxPython. |
|
ບໍ່ສາມາດສ້າງໄດ້ຈາກ PyPi |
ແພັກເກດລະບົບ
ລາຍການຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນມີໃຫ້ຢູ່ໃນຄັງເກັບຊອບແວ (repositories):
| ຊອບແວ | ຕິດຕັ້ງດ້ວຍ | ໝາຍເຫດ |
|---|---|---|
|
ໂປຣແກຣມເບິ່ງໄຟລ໌ DICOM. |
|
|
ເຄື່ອງມືປິດບັງຕົວຕົນແບບຫຼາຍເທຣັດ (multi-threaded) ສຳລັບໄຟລ໌ DICOM ໂດຍປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານ DICOM PS 3.15 AnnexE ເປັນສ່ວນໃຫຍ່. |
|
|
ເຄື່ອງມືຊ່ວຍຈັດການ Diffusion MRI ໃນພາສາ Python. |
|
|
ໄລບຣາຣີ Python ທີ່ອີງໃສ່ pyqtgraph ສຳລັບສ້າງຕົວເບິ່ງສັນຍານໄຟຟ້າຊີວະພາບ, ວິດີໂອ, ເຫດການ, ຊ່ວງເວລາ (epochs), ຊຸດສັນຍານປະສາດ (spike trains), ຕາຕະລາງຂໍ້ມູນ ແລະ ການສະແດງຜົນສັນຍານແບບຄວາມຖີ່-ເວລາ ຕາມຄວາມຕ້ອງການ. |
|
|
FSLeyes, ໂປຣແກຣມເບິ່ງຮູບພາບ FSL. |
|
|
ການນຳໃຊ້ລະບົບ Input/Output ອ້າງອີງສຳລັບ GIFTI. |
|
|
ໄລບຣາຣີ Python ສຳລັບເຮັດວຽກກັບ GIFTI. |
|
|
ຕົວອ່ານ NIfTI-1/2 ທີ່ໄວ ແລະ ເຄື່ອງມືແປງໄຟລ໌ NIfTI ເປັນ JNIfTI. |
|
|
ໂມດູນ Python ສຳລັບການຮຽນຮູ້ທາງສະຖິຕິທີ່ໄວ ແລະ ງ່າຍດາຍ ເທິງຂໍ້ມູນຮູບພາບລະບົບປະສາດ (NeuroImaging). |
|
|
ການສ້າງແບບຈໍາລອງ ແລະ ການວິເຄາະທາງສະຖິຕິຂອງຂໍ້ມູນ fMRI ໃນພາສາ Python. |
|
|
dicom: ການຈັດການໄຟລ໌ Input/Output ສຳລັບຮູບພາບທາງການແພດ ແລະ ຂໍ້ມູນອື່ນໆ. |
|
|
ອິນເຕີເຟສຕິດຕໍ່ກັບຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ສອດຄ່ອງກັບມາດຕະຖານ BIDS. |
|
|
ຖອດລະຫັດ ແລະ ເຂົ້າລະຫັດສາຍຂໍ້ມູນ Petlink (ແບບ 32 ແລະ 64 ບິດ). |
|
|
ການນຳໃຊ້ໂປຣໂຕຄໍເຄືອຂ່າຍ DICOM ໃນພາສາ Python. |
ຊອບແວທີ່ຢູ່ໃນຄິວສຳລັບການເພີ່ມເຂົ້າແມ່ນມີລາຍຊື່ຢູ່ ທີ່ນີ້.
Want to help? Learn how to contribute to Fedora Docs ›