ເຄື່ອງມືອຳນວຍຄວາມສະດວກ
ແພັກເກດຈາກຕົ້ນທາງ
ເຄື່ອງມືຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຊອບແວທີ່ໄດ້ຮັບການທົດສອບໃນ NeuroFedora ແລະ ສາມາດຕິດຕັ້ງໄດ້ໂດຍກົງຈາກແຫຼ່ງເກັບຊອບແວຕົ້ນທາງ (ເຊັ່ນ: PyPi). ທ່ານສາມາດເບິ່ງຜົນການທົດສອບໄດ້ ທີ່ນີ້.
ແພັກເກດ Python
| ຊອບແວ | ລາຍລະອຽດຫຍໍ້ | pip (PyPi) | ໝາຍເຫດ |
|---|---|---|---|
Airspeed ແມ່ນເຄື່ອງມືຈັດການແມ່ແບບ (templating engine) ທີ່ຊົງພະລັງ ແລະ ໃຊ້ງານງ່າຍສຳລັບ Python ໂດຍເນັ້ນໃສ່ຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ສູງກັບໄລບຣາຣີ Velocity ທີ່ນິຍົມໃນ Java. |
|
||
ຄິດໄລ່ຄ່າອະນຸພັນ (derivatives) ຂອງລະຫັດ NumPy ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. |
|
||
ສ້າງແຜນວາດແບບໂຕ້ຕອບ ແລະ ແອັບພລິເຄຊັນໃນບຣາວເຊີດ້ວຍ Python. |
|
||
ເຄື່ອງມືຕິດຕາມສິ່ງພິມເຜີຍແຜ່ (ແລະ ການບໍລິຈາກ). |
|
||
ການປະມວນຜົນໄລຍະຫ່າງຂອງການແກ້ໄຂ (Levenshtein distance) ທີ່ໄວ. |
|
||
ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດສູດຂອງ Wilkinson. |
|
||
ໄລບຣາຣີ Python ສຳລັບເລຂາຄະນິດແບບປະລິມານ 3 ມິຕິ ໃນການຄຳນວນທາງຈຸນລະທັດ. |
|
||
ສະແດງພາບຂໍ້ມູນເຄືອຂ່າຍດ້ວຍ Hive Plots. |
|
||
ໄລບຣາຣີ Python ສຳລັບແຍກວິເຄາະຂໍ້ຄວາມ HL7 v2.x. |
|
||
ສ່ວນຂະຫຍາຍ Matplotlib ສຳລັບ Jupyter. |
|
||
ແພັກເກດ Python ທີ່ສະໜອງຄລາສອາເຣຕົວເລກແບບປະເມີນຜົນຊ້າ (lazily-evaluated), larray, ທີ່ອີງໃສ່ ແລະ ເຂົ້າກັນໄດ້ກັບອາເຣ NumPy. |
|
||
ການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານທີ່ແຂງແກ່ນຂອງພາລາມິເຕີຕຳແໜ່ງ ໂດຍໃຊ້ການທົດສອບແບບ Lq-Likelihood-Ratio ໃນ Python. |
|
||
ບໍລິການສຳລັບເຮັດວຽກກັບເມຊ (meshes). |
|
||
ຊຸດລວມຂອງ CLI ແລະ ຟັງຊັນ Python ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຈັດການໂຄງສ້າງ (morphology). |
|
||
ເຄື່ອງມືສຳລັບໂຫຼດ, ປະມວນຜົນ ແລະ ສ້າງແຜນວາດຂໍ້ມູນ Neuropixels ໃນ Python. |
|
||
ຄອມໄພລ໌ລະຫັດ Python ໂດຍໃຊ້ LLVM. |
|
||
ຂອບວຽກສຳລັບການປັບແຕ່ງພາລາມິເຕີເສີມ (hyperparameter optimization) ໃຫ້ມີປະສິດທິພາບສູງສຸດ. |
|
||
ກຳນົດພາລາມິເຕີ ແລະ ລັນ Jupyter ແລະ nteract Notebooks. |
|
||
ໄລບຣາຣີໂອເພນຊອດສຳລັບສະແດງພາບຂໍ້ມູນແບບໂຕ້ຕອບໃນ Python. |
|
ການໃຊ້ໃນ jupyter notebook ຕ້ອງມີ |
|
ໄວຍາກອນແຫ່ງການສ້າງກຣາຟິກ (Grammar of Graphics) ສຳລັບ Python. |
|
||
ສະແດງຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັນ (dependencies) ຂອງໂມດູນ. |
|
||
ສ່ວນເຊື່ອມຕໍ່ Python ສຳລັບການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ Earth Mover’s Distance ຂອງ Ofir Pele ແລະ Michael Werman. |
|
ຕົ້ນທາງບໍ່ມີການບຳລຸງຮັກສາແລ້ວ |
|
ການຂຸດຄົ້ນຊຸດລາຍການທີ່ເກີດຂຶ້ນຊ້ຳ ແລະ ການຫາຄວາມສຳພັນ (Association Rule) ສຳລັບ Python. |
|
||
ໄລບຣາຣີ Python ສຳລັບສ້າງໄຟລ໌ ແລະ ຂໍ້ຄວາມສັ້ນຂອງ LaTeX. |
|
ຕ້ອງມີ LaTeX |
|
Convenient reader for Matlab mat files. |
|
||
|
|||
ສ່ວນຕິດຕໍ່ກັບ CoACH class-chip ຂອງ INI ຜ່ານ PLANE ທີ່ອີງໃສ່ Teensy (ເວທີການຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບວິສະວະກຳ Neuromorphic). |
|
ຕົ້ນທາງບໍ່ມີການບຳລຸງຮັກສາ, ຕິດຕັ້ງບໍ່ໄດ້ |
|
ໄລບຣາຣີ Python ສຳລັບເຊື່ອມຕໍ່ກັບອຸປະກອນ Cedrus XID ເຊັ່ນ: StimTracker, Riponda, RB-x40, c-pod, ແລະ Lumina. |
|
ຕ້ອງມີໄດຣເວີ ftd: https://pypi.org/project/ftd2xx/ |
|
RatInABox: ແພັກເກດສຳລັບຈຳລອງການນຳທາງໃນພື້ນທີ່ ແລະ ຂໍ້ມູນລະບົບປະສາດໃນສະພາບແວດລ້ອມ 2 ມິຕິແບບຕໍ່ເນື່ອງ. |
|
||
ອ່ານໄຟລ໌ ROI .zip ຫຼື .roi ທີ່ສ້າງດ້ວຍ ImageJ. |
|
||
Scikit-learn models hyperparameter tuning and feature selection using evolutionary algorithms. |
|
||
ຄົ້ນຫາໂດຍໃຊ້ອັນກໍຣິທຶມທີ່ໄດ້ຮັບແຮງບັນດານໃຈຈາກທຳມະຊາດ ຕາມຄ່າພາລາມິເຕີທີ່ກຳນົດສຳລັບຕົວປະເມີນ sklearn. |
|
ຕິດຕັ້ງບໍ່ໄດ້ໃນ Py3.12+. ບໍ່ພົບໂມດູນ 'numpy.distutils' |
|
Workflow management system to create reproducible and scalable data analyses. |
|
ເຄື່ອງມືຈັດການເອກະສານອ້າງອີງ/ບັນນານຸກົມ
ປະຈຸບັນ Fedora ຍັງບໍ່ທັນມີເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ເທື່ອ. ແນວໃດກໍຕາມ, ນັກພັດທະນາໄດ້ສະໜອງ ຟາຍໄບນາຣີທີ່ສ້າງມາສຳເລັດແລ້ວເຊິ່ງພ້ອມທີ່ຈະໃຊ້ງານໄດ້ເລີຍ.
ເຄື່ອງມືຈັດການບັນນານຸກົມທີ່ມີຄຸນສົມບັດຄົບຖ້ວນ ເຊິ່ງຂຽນດ້ວຍພາສາ Java. |
|
ໂປຣແກຣມ Zotero. ທ່ານຍັງສາມາດສ້າງບັນຊີໃນເວັບໄຊບໍລິການຂອງ Zotero ແລະ ໃຊ້ງານມັນເພື່ອຊິງຄ໌ຂໍ້ມູນບັນນານຸກົມລະຫວ່າງເຄື່ອງຄອມພິວເຕີຕ່າງໆໄດ້. |
ແພັກເກດລະບົບ
ເຄື່ອງມືອຸປະໂພກທົ່ວໄປຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນມີລວມຢູ່ໃນຄັງຊອບແວ (repositories):
| ຊອບແວ | ຕິດຕັ້ງດ້ວຍ | ໝາຍເຫດ |
|---|---|---|
|
ເຄື່ອງມືສຳລັບເຮັດວຽກກັບຟາຍຈາກຊອບແວ AcqKnowlege ຂອງ BIOPAC |
|
|
ຄັງຊອບແວການປັບຄ່າໃຫ້ເໝາະສົມສຳລັບ Blue Brain Python |
|
|
ເຄື່ອງມືທາງຕົວເລກສຳລັບການວິເຄາະຫາປະລິມານຄວາມບໍ່ແນ່ນອນໂດຍໃຊ້ໂພລີນາມ. |
|
|
ຕົວຈັດການການເຊື່ອມຕໍ່ແບບ Thread-safe ສຳລັບ python. |
|
|
ຄວບຄຸມລະຫັດ, ຂໍ້ມູນ ແລະ ຄອນເທນເນີ ດ້ວຍ git ແລະ git-annex. |
|
|
ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນ Trie ທີ່ຈັດເກັບຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແລະ ໄວທີ່ສຸດສຳລັບ Python. |
|
|
ແພັກເກດ Python ສຳລັບການອ່ານ, ການປ່ຽນເວລາ ແລະ ການຂຽນຂໍ້ມູນເຊັນເຊີ. |
|
|
ເວີຊັນ C++ ຂອງ earcut.js, ຄັງຊອບແວສຳລັບການແບ່ງຮູບຫຼາຍແຈທີ່ໄວ ແລະ ມີແຕ່ header. |
|
|
ຄັງຊອບແວ C/C++ ສຳລັບການອ່ານ/ຂຽນຟາຍ EDF+ ແລະ BDF+. |
|
|
ມາດຕະຖານໂຄງສ້າງໄດເຣັກທໍຣີສຳລັບຂັ້ນຕອນການທົດລອງ. |
|
|
ຕົວສ້າງ Changelog ອັດຕະໂນມັດໂດຍໃຊ້ເທັມເພດ Jinja2 ຈາກຂໍ້ມູນ git logs. |
|
|
GNU Octave: ພາສາຂຽນໂປຣແກຣມທາງວິທະຍາສາດ ເປັນຊອບແວໂອເພັນຊອດ (FOSS) ທີ່ໃຊ້ຮ່ວມກັບສະຄຣິບ Matlab ໄດ້. |
|
|
ໂມດູນ Python ທີ່ມີປະສິດທິພາບສຳລັບການຈັດການ ແລະ ການວິເຄາະທາງສະຖິຕິຂອງກຣາບ (ຫຼື ເຄືອຂ່າຍ). |
|
|
ເວີຊັນ header-only ຂອງ ISO C++ Guidelines Support Library (GSL) ສຳລັບ C++98, 11 ແລະ ເວີຊັນໃໝ່ກວ່າ. |
|
|
ອິນເຕີເຟສ C++11 ທີ່ທັນສະໄໝ ແລະ ເປັນມິດສຳລັບ libhdf5 |
|
|
ຄັງຊອບແວສຳລັບປັນຍາປະດິດທາງການຄຳນວນທີ່ໄດ້ຮັບແຮງບັນດານໃຈຈາກຊີວະວິທະຍາ. |
|
|
ກວດສອບຖານລະຫັດເພື່ອເບິ່ງການຄວບຄຸມຂອງ docstring. |
|
|
ຕົວເຂົ້າລະຫັດ/ຖອດລະຫັດ JSON/UBJSON/MessagePack ສຳລັບ GNU Octave. |
|
|
ຕົວເຊື່ອມຕໍ່ LLVM-Python ທີ່ມີນ້ຳໜັກເບົາສຳລັບການຂຽນ JIT compilers. |
|
|
ການແບ່ງຮູບຫຼາຍແຈ 2D ທີ່ໄວຫຼາຍ ແລະ ມີຄວາມຜິດພາດໜ້ອຍ. |
|
|
ຟັງຊັນການແຕ້ມແຜນວາດ Venn ສຳລັບ Python/Matplotlib. |
|
|
ໂມດູນການສະແດງຜົນຂໍ້ມູນທີ່ຂາດຫາຍໄປສຳລັບ Python. |
|
|
ຄັງຊອບແວ Python ແລະ C++ ສຳລັບການອ່ານ ແລະ ຂຽນໂຄງສ້າງຂອງເຊລປະສາດ. |
|
|
ຊຸດເຄື່ອງມື Python ສຳລັບການວິເຄາະ ແລະ ປະມວນຜົນໂຄງສ້າງຂອງເຊລປະສາດ. |
|
|
ການຫາຂໍ້ສະຫຼຸບ RDF Closure ໂດຍອີງໃສ່ OWL-RL ແລະ RDFS ສຳລັບ Python. |
|
|
ຕົວຈັດການສະພາບແວດລ້ອມຈຳລອງ (Virtual environment) ທີ່ຂຽນດ້ວຍ Python ແທ້ໆ. |
|
|
ເພື່ອນຊ່ວຍດຶງຟາຍຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ. |
|
|
ໂຄງຮ່າງສຳລັບການຈັດການ ແລະ ຮັກສາ pre-commit hooks ຫຼາຍພາສາ. |
|
|
ຄັງຊອບແວແຖບສະແດງຄວາມຄືບໜ້າເພື່ອສະແດງຜົນການເຮັດວຽກທີ່ໃຊ້ເວລາດົນ. |
|
|
API ການຂຽນໂປຣແກຣມແບບເສັ້ນຊື່ໃນ Python. |
|
|
ຄັງຊອບແວ Python ສຳລັບການອ່ານ/ຂຽນຟາຍ EDF+/BDF+ ໂດຍອີງໃສ່ EDFlib. |
|
|
ຊຸດເຄື່ອງມືສຳລັບການສຳຫຼວດຕົວປ່ຽນ (Parameter). |
|
|
ການວິເຄາະ Phase plane ຂອງລະບົບທີ່ບໍ່ແມ່ນເສັ້ນຊື່ |
|
|
ໂມດູນ Python ສຳລັບການຈຳກັດອັດຕາການເຮັດວຽກ. |
|
|
ສ່ວນຂະຫຍາຍ Python rdflib ທີ່ເພີ່ມຕົວແຍກ ແລະ ຕົວຈັດຮຽງ JSON-LD. |
|
|
ອັນກໍຣິດທຶມທີ່ໄດ້ຮັບແຮງບັນດານໃຈຈາກທຳມະຊາດສຳລັບການປັບແຕ່ງ hyper-parameter ຂອງໂມເດວ Scikit-Learn. |
|
|
ລະບົບຈັດການຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກເພື່ອສ້າງການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດເຮັດຊ້ຳໄດ້ ແລະ ຂະຫຍາຍຂະໜາດໄດ້. |
|
|
ສະພາບແວດລ້ອມທາງວິທະຍາສາດທີ່ຊົງພະລັງເຊິ່ງຂຽນດ້ວຍ Python, ສຳລັບ Python ແລະ ອອກແບບໂດຍນັກວິທະຍາສາດ ແລະ ວິສະວະກອນ. |
|
|
ຕົວຈັດການ Timeout control decorator ແລະ context managers. |
|
|
ຈັດການອັນກໍຣິດທຶມການລຽງລຳດັບແບບ topological. |
|
|
ການສະແດງຜົນຂໍ້ມູນແບບຈັດໝວດໝູ່. |
|
|
wxnatpy ແມ່ນ widget ຂອງ wxPython ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເບິ່ງເນື້ອໃນໃນຄັງຂໍ້ມູນ XNAT. |
|
|
ຕົວເຊື່ອມຕໍ່ XNAT ໃໝ່ທີ່ສະແດງອອບເຈັກ/ຟັງຊັນຂອງ XNAT ໃນຮູບແບບອອບເຈັກ/ຟັງຊັນຂອງ Python. |
|
|
ຊຸດເຄື່ອງມືບີບອັດ/ຄາຍຂໍ້ມູນທີ່ພົກພາໄດ້ສຳລັບ GNU Octave. |
|
|
ຄັງຊອບແວທີ່ພົກພາໄດ້ພ້ອມກັບອິນເຕີເຟສການບີບອັດ/ຄາຍຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ງານງ່າຍ. |
ຊຸດຊອບແວວິທະຍາສາດ Python
ກຸ່ມແພັກເກດ python-science ລວມມີຄັງຊອບແວ Python ທາງວິທະຍາສາດທີ່ໃຊ້ກັນທົ່ວໄປ. ສາມາດຕິດຕັ້ງໄດ້ໂດຍໃຊ້ dnf:
sudo dnf install @python-scienceແຕ່ລະແພັກເກດຍັງສາມາດຕິດຕັ້ງແຍກຕ່າງຫາກໄດ້ເຊັ່ນກັນ:
|
ແພັກເກດສຳລັບການແຕ້ມກຣາບໃນ Python. |
|
|
Jupyter notebook. |
|
|
ແພັກເກດພື້ນຖານສຳລັບການຄຳນວນອາເຣ (array) ດ້ວຍ Python. |
|
|
ຄັງຊອບແວການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນ Python. |
|
|
ຄັງຊອບແວຈັດການຮູບພາບສຳລັບ Python. |
|
|
ອ່ານຟາຍ ROI (.zip ຫຼື .roi) ທີ່ສ້າງດ້ວຍ ImageJ. |
|
|
ການຮວບຮວມອັນກໍຣິດທຶມສຳລັບການປະມວນຜົນຮູບພາບ. |
|
|
ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງ (Machine learning) ໃນ Python. |
|
|
ຄັງຊອບແວ Python ສຳລັບການຄຳນວນທາງວິທະຍາສາດ. |
|
|
ສະຖິຕິໃນ Python. |
|
|
ຄັງຊອບແວສຳລັບຄະນິດສາດແບບສັນຍະລັກ. |
|
|
ເຄື່ອງມືແບບໂຕ້ຕອບທີ່ຫຼາກຫຼາຍສຳລັບຂໍ້ມູນແບບຕາຕະລາງ. |
Want to help? Learn how to contribute to Fedora Docs ›